链路追踪
基于 Tempo + Grafana Alloy 的分布式调用链分析，可视化呈现一次请求在多个微服务间的调用路径与耗时，快速定位跨服务的性能瓶颈与异常。左侧「链路追踪 → 调用链分析」进入。
调用链分析
页面顶部是按服务聚合的三张概览图，底部是可搜索的调用链列表：
| 区域 | 说明 |
|---|---|
| Request Rate（请求量 req/s） | 各服务的请求速率， 按服务着色 |
| Error Rate（错误率 5xx/s） | 各服务的服务端错误速率，快速发现异常服务 |
| P95 Latency（P95 延迟） | 各服务 95 分位延迟，识别慢服务 |
| Recent Traces（调用链列表） | 最近的 Trace 明细（Trace ID / 服务 / 操作 / 开始时间 / 耗时） |
| Top Service Calls（服务调用关系） | 最频繁的服务→服务调用及调用速率，直观呈现服务依赖 |
检索与下钻
列表顶部支持多维筛选：
- Service：按服务过滤。
- Operation Keyword：按操作名关键字过滤。
- Min Duration (ms)：只看耗时超过阈值的调用链，定位慢请求。
- Error Filter：只看出错的调用链。
- Trace ID：直接粘贴某个 Trace ID，下方展开该调用链的瀑布图（span 逐层耗时），用于精确排查。
点击列表中任意 Trace ID，即可在下方展开该请求的完整调用瀑布图，逐段分析每个 span 在各服务间的耗时归属：
数据接入说明
链路追踪面向 Kubernetes 集群部署：为业务注入 Istio sidecar 并开启链路采样后，sidecar 自动产生并上报 span，业务代码零改动，调用链数据即在本页呈现。
备注
单机（Docker Compose）部署暂不支持链路追踪，本页无数据。
链路数据保留时长由 ENV_TEMPO_RETENTION 控制（默认 30 天），可按需调整，详见环境变量。