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离线资源包

提示
  • 离线镜像文件下载并上传到对应部署服务器后需要导入才可使用。
  • 具体的导入步骤可参考本文档下方提供的示例。
名称下载链接
mingdaoyun-hap
HAP 微服务
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-hap-linux-amd64-7.4.0.tar.gz
mingdaoyun-hdp
HDP 微服务
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-hdp-linux-amd64-1.2.0.tar.gz
mingdaoyun-core
基础微服务
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-core-linux-amd64-7.4.0.tar.gz
mingdaoyun-rag
向量知识库服务
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-rag-linux-amd64-1.0.0.tar.gz
mingdaoyun-file
文件存储
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-file-linux-amd64-1.7.0.tar.gz
mingdaoyun-flink
数据集成
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-flink-linux-amd64-1.19.720.tar.gz
mingdaoyun-doc
文档预览,基于 OnlyOffice
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-doc-linux-amd64-2.0.0.tar.gz
mingdaoyun-ldoc
文档预览,基于 LibreOffice
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-ldoc-linux-amd64-2.0.2.tar.gz
mingdaoyun-sc
存储组件
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-sc-linux-amd64-3.2.0.tar.gz
mingdaoyun-sc-upgrade
存储组件升级辅助镜像
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-sc-upgrade-linux-amd64-1.0.0.tar.gz
mingdaoyun-command
代码块
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-command-linux-amd64-node1018-python36.tar.gz
mingdaoyun-dataclean-app
应用数据清理
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-dataclean-app-linux-amd64-1.1.0.tar.gz
mingdaoyun-archivetools
日志数据归档
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-archivetools-linux-amd64-1.0.5.tar.gz
mingdaoyun-etcd
ectd 组件
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-etcd-linux-amd64-v3.5.25.tar.gz
mingdaoyun-minio
MinIO 组件
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-minio-linux-amd64-RELEASE.2025-04-22T22-12-26Z.tar.gz
mingdaoyun-milvus
Milvus 组件
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/mingdaoyun-milvus-linux-amd64-v2.6.14.tar.gz
ops-allinone
运维平台(单镜像,1.4.0 起包含全部组件)
⚠️ 离线包版本可能滞后于在线镜像
https://pdpublic.mingdao.com/private-deployment/offline/ops-allinone-linux-amd64-1.5.1.tar.gz
  • 首次进行单机模式离线部署时,默认 HAP 仅需下载 mingdaoyun-hapmingdaoyun-docmingdaoyun-scmingdaoyun-command 四个离线镜像包即可,上传到服务器后通过 docker load -i xxx.tar.gz 命令进行加载

  • 如需下载旧版本的离线镜像包,默认仅需要改动下载链接中的版本号即可

  • 如果部署环境限制单个文件的上传大小,导致无法上传较大的离线镜像包,可参考以下方法将镜像包拆分后上传,并在服务器上恢复原始文件。

    👉 参考方法:拆分并恢复离线镜像包

    以离线镜像包 mingdaoyun-hap-linux-amd64-7.4.0.tar.gz 为例:

    1. 在本地计算镜像包的 MD5 值,用于后续校验文件完整性。

      md5sum mingdaoyun-hap-linux-amd64-7.4.0.tar.gz
    2. 在本地环境中使用 split 命令拆分镜像包。以下示例将每个分片设置为 800 MB,并使用数字后缀:

      split -b 800M -d -a 3 mingdaoyun-hap-linux-amd64-7.4.0.tar.gz mingdaoyun-hap-linux-amd64-7.4.0.tar.gz.
      • -b:指定每个分片的大小,单位支持 BKM 等。
      • -d:使用数字作为分片后缀。
      • -a:指定后缀长度,示例中为 3 位数字。
    3. 将全部分片上传到服务器的同一目录。

    4. 在服务器上合并分片,恢复原始镜像包。

      cat mingdaoyun-hap-linux-amd64-7.4.0.tar.gz.* > mingdaoyun-hap-linux-amd64-7.4.0.tar.gz
    5. 再次计算 MD5 值。确认与拆分前的结果一致后,即可导入镜像。

      md5sum mingdaoyun-hap-linux-amd64-7.4.0.tar.gz

镜像包下载并上传到对应部署服务器后,需通过以下命令导入镜像才可使用:

  1. 导入镜像

    docker load -i xxx.tar.gz
  2. 查看镜像

    docker images