监控架构
概述
运 维平台的监控能力基于 Prometheus v3 与 Grafana v11 构建，提供高效、稳定的数据采集、存储及可视化解决方案，全面满足各类基础设施和应用的监控需求。
架构图
架构介绍
数据采集
监控对象与 Exporter 组件
平台采用 Prometheus Exporter 机制，实现对关键基础设施及应用的全面数据采集。各 Exporter 组件负责将目标系统的监控指标以标准格式暴露给 Prometheus Server。
| 监控对象 | Exporter 组件 | GitHub 维护组织 |
|---|---|---|
| 主机系统 | Node Exporter | Prometheus |
| 消息队列 | Kafka Exporter | danielqsj |
| 搜索引擎 | Elasticsearch Exporter | Prometheus Community |
| 缓存服务 | Redis Exporter | Oliver006 |
| 关系数据库 | MySQL Exporter | Prometheus |
| 文档数据库 | MongoDB Exporter | Percona |
采集策略
- 主动拉取模式：Prometheus Server 根据预设配置周期性地从各 Exporter 端点拉取数据，确保数据的实时性与准确性。
数据存储与可视化
-
数据存储：Prometheus TSDB（时间序列数据库）高效存储采集到的监控数据，支持数据压缩与快速查询。
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数据可视化：Grafana 提供丰富的可视化组件，支持多维度仪表盘定制和数据分析，帮助用户直观展示和洞察监控数据。
告警与通知
告警
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统一管理：通过 Grafana 配置告警规则，实现对异常情况的实时监控和自动告警。
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基于 PromQL：告警规则利用 PromQL 查询 Prometheus 中的监控数据，构建灵活的告警规则。
- PromQL：Prometheus 查询语言（PromQL）允许用户针对时间序列数据进行高效查询和聚合，为监控分析和告警提供强大支持。
通知
- 多渠道支持：系统支持邮件、钉钉、企业微信、Webhook 等多种告警通知方式，确保运维人员能够第一时间获取异常信息并及时响应。