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Docker Compose

前提条件​

デプロイ前に次の条件を確認してください：

前提項目説明
監視対象ミドルウェアの準備完了MongoDB/MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch など
ミドルウェアのアカウント権限デプロイ概要を参照。MongoDB の基本収集には clusterMonitor、スロークエリ診断には対象データベースの dbAdmin も必要です（運用プラットフォームが profiling を有効化）。完全な例はデータソースを参照
リソース4C/8G/100G 以上のディスク

監視範囲：ホストリソース、上記ミドルウェアの稼働メトリクス、各マイクロサービスのログ、MongoDB スロークエリ診断、およびこれらに基づくアラート。 内部の業務データ（ワークシート内容、ユーザーデータなど）は監視しません。

手順 1：インストール先を決定​

管理ツールのディレクトリと共用しないでください

プライベートデプロイ管理ツールは /data/mingdao/script/ を専有し、書き換えます。運用プラットフォームの ops.yaml とデータボリュームを同じ場所に置くと、再インストールや上書きインストール時に影響する可能性があります。

独立したディレクトリ（例：/data/mingdao/mdis/）に配置し、networks セクションで対象の Docker ネットワークに接続してください。サービス名でミドルウェアにアクセスしながら、インストーラーのディレクトリから分離できます。クリーンアップ、バックアップ、専用データディスクのマウントもこのディレクトリだけを対象にでき、製品の業務データベースと混在させず誤削除のリスクを減らします。

まず製品サービスのネットワーク名を確認します（通常は script_default）：

docker network ls

手順 2：イメージを取得（オフラインパッケージ）​

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mdpublic/ops-allinone:1.5.12

手順 3：設定ファイルを作成​

mkdir -p /data/mingdao/mdis && cat > /data/mingdao/mdis/ops.yaml <<\EOF
x-ops-image: &ops_image registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mdpublic/ops-allinone:1.5.12   # 全サービスで共有し、ROLE でロールを区別

x-common-env: &common_env
  TZ: "Asia/Shanghai"
  ENV_OPS_TOKEN: "your-ops-access-token-change-me"    # アクセストークン。初回デプロイ時に必ず変更
  # ENV_OPS_SUB_PATH: /mdis                           # リバースプロキシのサブパス使用時に設定。ポート直接接続時は削除

  # ⚠️ 監視対象（MySQL/MongoDB/Redis/Kafka/Elasticsearch／ホスト／
  #    カスタムページ）は本ファイルでは設定しません。デプロイ後に「データソース」で追加、
  #    または YAML テンプレートで一括インポート（個別接続テストあり）。収集設定の説明を参照。

  ENV_PROMETHEUS_SERVER: "http://ops-prometheus:9090"

  # アラートサブシステム（1.4.0）
  ENV_OPS_MONGODB_URI: "mongodb://ops-mongo:27017"    # アラート専用ストレージ
  ENV_MONGODB_COLLECTION_PREFIX: "mdis_"
  ENV_ALERT_CRYPTO_KEY: "change-me-to-32-byte-secret" # 認証情報の暗号化キー。必ずランダム文字列に変更

services:
  gateway:
    image: *ops_image
    restart: always
    ports:
      - "48881:48881"
    environment:
      <<: *common_env
      ROLE: gateway
    depends_on:
      - ops-prometheus
      - ops-grafana
      - ops-loki
      - ops-tempo
      - ops-alloy
      - ops-mongo

  ops-prometheus:
    image: *ops_image
    restart: always
    volumes:
      - ./volume/data/mdis/prometheus/:/data/mdis/prometheus/
    environment:
      <<: *common_env
      ROLE: prometheus

  ops-grafana:
    image: *ops_image
    restart: always
    volumes:
      - ./volume/data/mdis/grafana/:/data/mdis/grafana/
    environment:
      <<: *common_env
      ROLE: grafana
      GF_SECURITY_ALLOW_EMBEDDING: "true"
      GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED: "true"
      GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE: Editor
      GF_SECURITY_COOKIE_SAMESITE: lax
      GF_USERS_DEFAULT_THEME: light

  ops-loki:
    image: *ops_image
    restart: always
    ports:
      - "3100:3100"    # サービス側からのログ送信用。同一ホストの場合は削除可能
    volumes:
      - ./volume/data/mdis/loki/:/data/mdis/loki/
    environment:
      ROLE: loki
      ENV_LOKI_RETENTION: "720h"    # ログ保持期間。デフォルト 30 日
      # オブジェクトストレージにログを保存（任意。未設定時はコンテナのローカルファイルシステム）。endpoint はこのネットワークで名前解決できる
      # アドレスを指定。MinIO が別ネットワーク（別 stack やホスト上など）の場合はホスト IP +
      # ホスト公開ポートを指定。コンテナ名を使うと no such host になります。
      # MinIO / US3 は path style（true）、Tencent Cloud COS は virtual-hosted のみ対応し false が必須。
      # ENV_S3_ENDPOINT: "http://192.168.1.12:9000"
      # ENV_S3_BUCKET: "mdis-loki"
      # ENV_S3_ACCESS_KEY: "your-access-key"
      # ENV_S3_SECRET_KEY: "your-secret-key"
      # ENV_S3_FORCE_PATH_STYLE: "true"

  ops-tempo:
    image: *ops_image
    restart: always
    volumes:
      - ./volume/data/mdis/tempo/:/data/mdis/tempo/
    environment:
      ROLE: tempo
      ENV_TEMPO_RETENTION: "720h"   # トレース保持期間。デフォルト 30 日
      # 注：スタンドアロンにはトレース機能がないため、ここではオブジェクトストレージを設定しません。クラスターの場合は Kubernetes 文書を参照。

  ops-alloy:
    image: *ops_image
    restart: always
    ports:
      # Alloy の OTLP 受信ポート。スタンドアロンではトレースデータは発生しません（前提条件を参照）。
      # この 2 ポートは通常使用しないため、競合する場合は削除できます。
      - "4317:4317"    # OTLP gRPC
      - "4318:4318"    # OTLP HTTP
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - ./volume/data/mdis/alloy/:/data/mdis/alloy/
    environment:
      ROLE: alloy
      ENV_TEMPO_GRPC_URL: "http://ops-tempo:4317"
      ENV_PROMETHEUS_REMOTE_WRITE_URL: "http://ops-prometheus:9090/prometheus/server/api/v1/write"
      ENV_LOKI_PUSH_URL: "http://ops-loki:3100/loki/api/v1/push"

  # アラート専用 MongoDB（1.4.0 で追加。ルール／状態／履歴／チャンネル／データソースを保存し、監視対象から分離）
  ops-mongo:
    image: *ops_image
    restart: always
    environment:
      ROLE: mongo
    volumes:
      - ./volume/data/mdis/mongo/:/data/mdis/mongo

  agent:
    image: *ops_image
    restart: always
    environment:
      <<: *common_env
      ROLE: agent

  nodeagent:
    image: *ops_image
    restart: always
    volumes:
      - /:/host:ro,rslave
    network_mode: host
    pid: host
    environment:
      <<: *common_env
      ROLE: nodeagent

# マイクロサービスのネットワークを共用し、サービス名（sc など）で監視対象に接続します。
# name に docker network ls で確認した実際のマイクロサービスネットワーク名を指定。
networks:
  default:
    external: true
    name: script_default
EOF

手順 4：起動とアクセス​

docker compose -f /data/mingdao/mdis/ops.yaml up -d     # 起動
docker compose -f /data/mingdao/mdis/ops.yaml down      # 停止

ブラウザーで http://デプロイサーバーIP:48881 にアクセスします。ログイン Token は ops.yaml の ENV_OPS_TOKEN です。

手順 5：検証​

デプロイ後は同梱のエンドツーエンド回帰テストスクリプトを実行し、全体の動作を確認することを推奨します：

pip install playwright && playwright install chromium
python3 mdis_regression.py --base http://<ホストIP>:48881 --token <ENV_OPS_TOKEN>

終了コード 0 は全項目成功です。問題がある場合はまず UI の「データソース」の収集状態を確認し、よくある質問を参照してください。

デプロイ後の連携​

監視対象を登録​

設定の入口は UI の「データソース」に統一されています。 ops.yaml は運用プラットフォーム自体の依存関係のみを記述し、監視対象は記述しません。

データソースの追加、パスワード変更、有効化／無効化はデータソースページで行います。変更は 30 秒以内に反映され、コンテナ再起動は不要です。

一括接続​

複数インスタンスをまとめて接続する場合は、右上の「一括インポート」を使います：

  1. 「YAML テンプレートをダウンロード」。各タイプにコメント付きのサンプルがあります。
  2. 現在の環境の接続アドレスに変更してアップロードします。
  3. まず「検証のみ」を推奨します。形式チェックと個別の接続確認のみを行い、データは書き込みません。
  4. 問題がないことを確認して「インポート」を実行します。

「タイプ + 名前」で冪等性を確保し、同名項目は新規作成ではなく更新するため、同じファイルを繰り返し利用できます。既存項目の更新時にパスワードが空欄なら元の値を維持します。接続失敗でもインポートは妨げられず（先に設定を保存し、後からサービスを起動できます）、結果に項目ごとの異常を表示します。

自動デプロイでは画面を経由せず API を直接呼び出せます：

curl -X POST "http://デプロイサーバーIP:48881/api/alert/sources/import" \
     -H "Content-Type: application/yaml" \
     --data-binary @datasources.yaml

サービスログとトレースの連携​

  • サービスログ：構造化ログを送信するにはマイクロサービス側に ENV_LOKI_URL を設定します。スタンドアロンでは http://運用プラットフォームのホストIP:3100 を指定します。詳細はサービスログ連携を参照してください。
  • コンテナログ：デプロイ後に自動収集され、設定は不要です。
  • トレース：クラスターデプロイ向けで、スタンドアロンは現在非対応です。

その他の機能​